умные города

Искусственный интеллект и умные города

Искусственный интеллект и умные города: будущее соединенных технологий В нашем современном мире, где технологии развиваются с огромной скоростью, появилось множество новых понятий и концепций. Одной из таких концепций является искусственный интеллект, который всё чаще и чаще проникает в нашу жизнь. Но как связаны искусственный интеллект и умные города? Давайте разберемся! Что такое искусственный интеллект? Искусственный […]

Искусственный интеллект и умные города Read More »

GPT-3: 10 фактов о самой мощной языковой модели

GPT-3: 10 фактов о самой мощной языковой модели

GPT-3: 10 фактов о самой мощной языковой модели. Вот что пишут в Википелии о GPT-3. Читать  Факт 1 о GPT-3 1. GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) — это самая мощная языковая модель, разработанная командой OpenAI. Она содержит около 175 миллиардов параметров — в десятки раз больше, чем предыдущая версия GPT-2. Факт 2 о GPT-3 2.

GPT-3: 10 фактов о самой мощной языковой модели Read More »

Google Colab для разработки и запуска нейросетей

Использование Google Colab для разработки и запуска нейросетей

Использование Google Colab для разработки и запуска нейросетей Google Colab (Colaboratory) — это мощный инструмент, предоставляемый Google. Он позволяет разрабатывать и запускать нейросети, используя облачные вычисления. Отличительной особенностью Google Colab является то, что он полностью бесплатен и не требует установки специального ПО на вашем компьютере. Преимущества использования Google Colab Одним из главных преимуществ использования Google

Использование Google Colab для разработки и запуска нейросетей Read More »

TensorFlow и PyTorch для работы с нейронными сетями.

TensorFlow и PyTorch для работы с нейронными сетями.

TensorFlow и PyTorch — два из самых популярных фреймворков для работы с нейронными сетями. Оба они имеют огромное сообщество разработчиков и активно используются в индустрии искусственного интеллекта. Однако, у каждого из них есть свои особые характеристики и достоинства. В этой статье мы рассмотрим их сравнительный анализ. 1. Синтаксис и гибкость: TensorFlow, разработанный командой Google Brain,

TensorFlow и PyTorch для работы с нейронными сетями. Read More »

Искусственный интеллект в автомобильной промышленности

Искусственный интеллект в автомобильной промышленности

Искусственный интеллект в автомобильной промышленности: автопилоты и системы безопасности Искусственный интеллект (ИИ) становится все более значимым и неотъемлемым элементом современной технологии. В последние годы мы стали свидетелями революции в автомобильной промышленности, где ИИ применяется для создания автопилотов и систем безопасности, повышая комфорт и безопасность водителей и пассажиров. Автопилоты на базе нейронных сетей Автопилоты на базе

Искусственный интеллект в автомобильной промышленности Read More »

нейросети в медицине

Нейросети в медицине: прогнозирование заболеваний и диагностика

Нейросети в медицине: прогнозирование заболеваний и диагностика заболеваний с помощью нейронных сетей. Искусственный интеллект и нейросети — это фантастические возможности, которые привносят революцию во многие сферы жизни, включая медицину. Современные технологии позволяют создавать нейросети, способные анализировать большие объемы информации и делать точные прогнозы, основанные на обучении на исторических данных. Прогнозирование заболеваний Прогнозирование заболеваний — одна

Нейросети в медицине: прогнозирование заболеваний и диагностика Read More »

градиентный спуск

Основные алгоритмы обучения нейросетей

  Основные алгоритмы обучения нейросетей: градиентный спуск и обратное распространение ошибки Нейронные сети являются одной из основных составляющих искусственного интеллекта. Они позволяют компьютеру обучаться и выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов, анализ текста, прогнозирование и другие. В основе работы нейронных сетей лежат математические алгоритмы, которые позволяют им «учиться» на основе имеющихся данных. В этой

Основные алгоритмы обучения нейросетей Read More »

Обучение нейросетей

Как выбрать правильные данные для обучения нейросети

Как выбрать правильные данные для обучения нейросети. Обучение нейросетей – это сложный итерационный процесс, который требует правильного подхода к сбору и использованию данных. Выбор правильных данных – это один из ключевых факторов успеха обучения нейросети. В этой статье я поделюсь с вами несколькими советами о том, как выбрать правильные данные для обучения нейросети. Об основах

Как выбрать правильные данные для обучения нейросети Read More »

Основные типы нейронных сетей

Основные типы нейронных сетей: от перцептрона до сверточных, рекуррентных и глубинных нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим основные типы нейросетей — от простых перцептронов до более сложных сверточных, рекуррентных и глубинных нейронных сетей. Что такое нейронная сеть вы можете также почитать в Википедии. Искусственные нейронные сети — это математические модели, разработанные по образу и

Основные типы нейронных сетей Read More »

Что такое искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект: основные концепции и принципы. Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, посвященная созданию компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, сходных с теми, которые обычно ассоциируются с человеческим разумом. Основной целью исследования и разработки ИИ является создание алгоритмов, архитектур и моделей, которые способны адаптироваться к различным задачам и

Что такое искусственный интеллект Read More »

Прокрутить вверх